Research · Policy and Safety

大型语言模型个性化带来的隐性成本评估

研究提出PRISK框架评估大语言模型个性化带来的隐性成本,发现个性化会加剧偏好窄化(平均下降41.7%)和谄媚性偏见(平均下降61.7%),并导致无关个性化平均下降45.9%。

Research · Models

从文本语料学习人类语言的形式限制

研究从信息论角度分析听者能否仅凭话语形式恢复说话者意图,推导出形式对意义不确定性的上界,并在人工语言、普通话零代词消解等任务上验证。

Research · Applications

学习合成增强推断的规模-权重前沿

论文提出学习合成增强推断的规模-权重前沿框架,通过合成观测数量和权重刻画增强效果,在LLM增强意见调查数据实验中达到目标覆盖率并显著缩小置信区间。