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Hugging Face 推出 ML Intern：用聊天方式运行机器学习实验
Hugging Face推出ML Intern，通过聊天方式运行机器学习实验，可创建数据集、训练模型、监控作业并生成报告，演示示例成本低于0.50美元。
阅读 THE DECODER 原文为什么重要
降低机器学习实验门槛，使非专家也能低成本运行ML任务，可能加速AI民主化。
关键事实
事实 1
ML Intern 会在启动前估算所需的计算成本并建议预算。
来源与依据
Before kicking anything off, ML Intern estimates the required compute costs and suggests a budget.
事实 2
ML Intern 可以创建数据集、训练模型、监控运行中的作业、上传结果到 Hub、编写报告并构建演示。
来源与依据
It can create datasets, train models, monitor running jobs, upload results to the Hub, write reports, and build demos.
事实 3
演示视频中的一个示例运行了约六小时，成本低于 0.50 美元。
来源与依据
One example from the demo video ran for about six hours and cost less than $0.50, according to Hugging Face.