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DIASENTINEL：一个可审计的基于指南的糖尿病风险筛查多智能体系统
DIASENTINEL是一个完全本地部署的多智能体系统，用于从电子健康记录中进行一年期2型糖尿病风险筛查和基于指南的报告生成，集成了校准风险预测、临床信号提取、指南融合和混合验证层。
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该系统展示了AI在医疗高风险场景中的可审计性和可靠性设计，为临床决策支持提供了新范式，有助于推动AI在医疗领域的负责任应用。
关键事实
事实 1
DIASENTINEL是一个完全本地部署的多智能体系统，用于从电子健康记录中进行一年期2型糖尿病风险筛查和基于指南的报告生成。
来源与依据
DIASENTINEL, a fully on-premise multi-agent system for one-year type 2 diabetes mellitus (T2DM) risk screening and guideline-grounded report generation from electronic health records (EHRs).
事实 2
该系统集成了校准风险预测、确定性临床信号提取、基于美国糖尿病协会指南的倒数排名融合，以及结合基于规则的检查和LLM蕴含的混合验证层。
来源与依据
The system integrates calibrated risk prediction, deterministic clinical signal extraction, Reciprocal Rank Fusion over American Diabetes Association (ADA) guidelines, and a hybrid verification layer combining rule-based checks with LLM entailment.
事实 3
该演示提供了一个实时批量筛查仪表板和一个交互式患者报告界面，包含带引用的建议、验证结果和原始EHR对比。
来源与依据
The demonstration provides a real-time batch-screening dashboard and an interactive patient report interface with cited recommendations, verification results, and raw EHR comparison.