为什么重要

智能体在重复任务中的一致性是实际部署的关键瓶颈。该研究提供了可操作的改进方法,有助于提升AI智能体在真实应用中的可靠性。

关键事实

事实 1

在AppWorld上,使用GPT-4.1的ReAct智能体平均成功率为77.4%,但仅有53.0%的任务在五次重复运行中全部成功,存在24.4个百分点的差距。

来源与依据

单一来源

On AppWorld, a ReAct agent using GPT-4.1 succeeded on 77.4% of runs across five repetitions. But it succeeded in all five runs for only 53.0% of tasks — a 24.4-point consistency gap.

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事实 2

一致性指南将总体的Pass^5从53.0%提高到69.0%,而Mean@5从77.4%提高到81.0%,将差距从24.4个百分点缩小到12.0个百分点。

来源与依据

单一来源

Aggregate Pass^5 rises 53.0% → 69.0% while Mean@5 rises 77.4% → 81.0%, narrowing the gap between "looks capable" and "can be counted on" from 24.4pp to 12.0pp.

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事实 3

在较弱模型gpt-oss-120b上,同一任务的Pass^5从10.1%提高到16.1%,提升了6.0个百分点。

来源与依据

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Same-task Pass^5 rose +6.0pp from a much lower baseline (10.1% → 16.1%)

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