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GGSS：用于生成式视觉语言模型推理时去偏的测地门控球面引导
GGSS 是一种用于生成式视觉语言模型推理时去偏的测地门控球面引导方法，在四个模型上实现了最低平均偏差，同时保持 MMStar 准确率与基线相差不超过 0.6 个百分点。
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该方法为减少视觉语言模型中的偏见提供了无需重新训练的高效方案，有助于提升模型公平性和可靠性。
关键事实
事实 1
GGSS 在四个生成式视觉语言模型上取得了最低的平均偏差。
来源与依据
GGSS achieves the lowest average bias on all four models
事实 2
GGSS 在保持 MMStar 准确率与未引导基线相差 +/- 0.6 个百分点以内的同时实现了最低平均偏差。
来源与依据
while preserving MMStar accuracy within +/- 0.6 p.p. of the unsteered baseline
事实 3
代码可在 https://github.com/dukesun99/GGSS 获取。
来源与依据
Code is available at https://github.com/dukesun99/GGSS