Research · Community
TraceML 通过版本级数据实证分析人类与智能体在机器学习开发中的规划差异
TraceML 通过版本级数据实证分析人类与智能体在机器学习开发中的规划差异，包含 134 个竞赛中 4,465 条人类轨迹和 207 条智能体轨迹，并发布数据集。
阅读 arXiv 原文为什么重要
该数据集和分析为理解人类与 AI 在复杂开发任务中的策略差异提供了资源，有助于改进智能体的规划能力。
关键事实
事实 1
TraceML 包含 134 个竞赛中 4,465 条人类 Kaggle 轨迹。
来源与依据
4,465 human Kaggle trajectories across 134 competitions
事实 2
两个智能体脚手架共产生 207 条轨迹。
来源与依据
two agent scaffolds, giving 430 paired human and 207 agent trajectories
事实 3
TraceML 语料库发布于 Hugging Face 数据集 jerryyan/TraceML。
来源与依据
https://huggingface.co/datasets/jerryyan/TraceML