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IBM发布Granite Time Series PatchTST-FM-r2，在GIFT-Eval基准中零样本表现领先
IBM发布Granite Time Series PatchTST-FM-r2，在GIFT-Eval基准中零样本表现领先，CRPS排名第二，拥有约3.85亿参数，支持8192步长上下文，采用Apache 2.0和OpenMDW 1.0双许可证。
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该模型在时间序列预测领域达到领先水平，开源双许可证有利于商业应用，可能推动时序AI的普及。
关键事实
事实 1
PatchTST-FM-r2在GIFT-Eval可复现零样本模型中CRPS排名第二。
来源与依据
PatchTST-FM-r2 ranks second for both CRPS and MASE
事实 2
PatchTST-FM-r2采用Apache 2.0和OpenMDW 1.0双许可证。
来源与依据
dual licensed under Apache 2.0 and OpenMDW 1.0
事实 3
PatchTST-FM-r2具有约3.85亿参数，上下文长度可达8192步。
来源与依据
approximately 385M parameters, supports very long contexts of up to 8,192 steps