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谷歌Gemini基于代理的视频分析可减少高达88%的token使用量
谷歌为Gemini Flash模型引入基于代理的视频分析，动态搜索视频内容，可节省高达88%的token、降低66%的成本并提高准确性，现已通过Gemini API提供。
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该技术显著提升视频分析的效率和成本效益，有望推动长视频内容理解在多个行业的应用。
关键事实
事实 1
谷歌正在为Gemini Flash模型配备基于代理的视频分析，该分析动态搜索视频片段，而不是按固定模式逐帧扫描。
来源与依据
Google is equipping its Gemini Flash models with agent-based video analysis that dynamically searches through video footage instead of scanning it frame by frame in a fixed pattern.
事实 2
这些模型自主决定分析视频的哪些部分以及如何分析，据谷歌称，这节省了高达88%的token，降低了66%的成本，并提高了准确性。
来源与依据
The models autonomously decide which sections of a video to analyze and how, which, according to Google, saves up to 88 percent in tokens, cuts costs by 66 percent, and improves accuracy.
事实 3
该功能现在可通过Gemini API用于在长视频中查找特定场景，并计划稍后集成到Gemini应用和YouTube中。
来源与依据
The feature is now available through the Gemini API for finding specific scenes in long videos, with integration into the Gemini app and YouTube planned for a later date.