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6个Agent组团Vibe Gaming：自己生成、试玩、修Bug
DarwinMind 展示由多个专用 Agent 协作生成、试玩和修复游戏原型的 Spellcaster 系统，示例任务约 15 分钟产出可试玩版本。
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这是多 Agent 从文本生成走向闭环软件生产的具体案例，展示了角色分工、自动测试和迭代修复在创意工具中的落地。
关键事实
事实 1
Spellcaster使用多个专用Agent协同处理游戏生成，包括Rule Agent、Level Agent和Asset Agent等。
来源与依据
Rule Agent负责规则，Level Agent负责关卡，Asset Agent负责素材
事实 2
Spellcaster背后的DarwinMind核心成员来自浙江大学、南京大学和澳大利亚国立大学。
来源与依据
核心成员来自浙江大学、南京大学和澳大利亚国立大学
事实 3
用户输入“生成一个星空背景的弹幕射击游戏”，大约15分钟后便能拿到可以试玩的原型。
来源与依据
输入“生成一个星空背景的弹幕射击游戏”，大约15分钟后便能拿到可以试玩的原型