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Anthropic 推出模型硬件标准（MHS），让 AI 智能体统一控制实体设备
Anthropic 推出模型硬件标准（MHS），这是一个统一接口，让 AI 智能体能够读取数据并控制实验室和工厂中的实体设备。MHS 可将实验室设备集成时间从数周或数月缩短至数小时或数分钟，在 QuEra 的测试中，Claude 使用 MHS 开发的激光控制程序成功率达 99.3%。
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MHS 有望成为 AI 与物理世界交互的标准，加速实验室自动化和工业智能化进程。
关键事实
事实 1
Anthropic 正在构建模型硬件标准（MHS），这是一个统一接口，让 AI 智能体能够读取数据并控制实验室和工厂中的实体设备，如显微镜和机械臂。
来源与依据
Anthropic is building the Model Hardware Standard (MHS), a unified interface that lets AI agents read data from and control physical devices like microscopes and robotic arms in labs and factories.
事实 2
Anthropic 表示，MHS 将实验室设备的集成时间从通常的数周或数月缩短至数小时或数分钟。
来源与依据
Anthropic says MHS cuts integration time for lab equipment from the typical weeks or months down to hours or minutes.
事实 3
在 QuEra 的测试中，Claude 使用 MHS 开发的激光控制程序在盲测中 700 次尝试成功了 695 次，成功率为 99.3%。
来源与依据
The resulting script succeeded in 695 out of 700 attempts in a blind test, a 99.3 percent success rate